МОЖЛИВІСТЬ ЗАСТОСУВАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ У ВИРОБНИЦТВІ БЕТОНУ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.20535/2079-5688.2016.30.66133

Ключові слова:

нейронні мережі, викиди, процес виробництва бетону, міцність, стійкість, використання ресурсів, екологічно чисте виробництво.

Анотація

У цій статті розглядається можливість застосування нейронних мереж у процесі виробництві бетону. Розглядаються перспективи використання відновлювальних матеріалів таких як летючий попіл та подрібнений вапняк з точки зору розробки більш надійної моделі використання ресурсів.

Біографії авторів

Borys Leonardovych Tyshevych

к.т.н., доцент каф. АУЕК

Alla Anatoliivna Marchenko

Магистрант каф. АУЭК

Посилання

R. Silva, Properties and composition of recycled aggregates from construction and demolition waste suitable for concrete production [Text] / J. Brito, R. Dhir, // Construction and Building Materials, (2014) pp. 201‐217.

M. Khan, Predicting properties of High Performance Concrete containing composite cementitious materials using Artificial Neural Networks [Text] // Automation in Construction, 22 (2012) pp. 516-524.

F. Demir, Prediction of elastic modulus of normal and high strength concrete by artificial neural networks [Text] // Construction and Building Materials 22 (7) (2008) pp. 1428–1435.

D. Huntzinger, A life-cycle assessment of Portland cement manufacturing: comparing the traditional process with alternative technologies [Table] / T. Eatmon // Journal of Cleaner Production 17 (2009) pp. 668-675.

A. Hasanbeigi, Emerging energy-efficiency and emission‐reduction technologies for cement and concrete production: A technical review [Text] / L. Price, E. Lin, // Renewable and Sustainable Energy Reviews, (2012)pp.6220–6238.

H. Krogstad, Least Squares Optimization [Text] // TMA 4180 Optimeringsteori, NTNU 2010 pp. 1-13

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-04-13

Номер

Розділ

Електрифікація та автоматизація гірничих робіт