Класифікація стану системи електропривода насосної установки на основі дискримінантного аналізу

Viktor Rozen, Ivan Sharyi, Iryna Yakovchuk, Taras Oboronov

Анотація


Розглянуто підхід до вирішення задачі класифікації стану системи електроприводу насосної установки шляхом використання дискримінантного аналізу. Він дозволяє побудувати систему класифікації на основі даних навчальної вибірки. Велика кількість процедур та перевірок, які використовуються в методі, дозволяють апріорі робити висновки про якість одержуваної системі класифікації. Дані та змінні, що використовуються для отримання дискримінантних функцій, повинні володіти якомога більшою показовістю щодо формованих класів (станів). Суть методу полягає в максимізації відмінностей між класами при одночасній мінімізації внутрішньогрупових відмінностей на основі даних навчальної вибірки.

Ключові слова


діагностування; електропривод; дискримінантний аналіз; стан системи; енергоефективність

Повний текст:

PDF

Посилання


О.И. Осипов, О.И. Усынин, Техническая диагностика автоматизированных электроприводов. Москва, Россия: Энергоатомиздат, 1991.

С.А. Айвазян, З.И. Бежаева, О.В. Староверов, Классификация многомерных наблюдений. Москва, Россия: Статистика, 1974.

Л.А. Сошникова, В.Н. Тамашевич, Г. Уебе, М. Шефер, Многомерный статистический анализ в экономике. Москва, Россия: ЮНИТИ - ДАНА, 1999.

Л.Л. Богатырёв, В.Г. Литвинов, Диагностирование безопасности энергосистем Урала методами дискриминантного анализа. Пермь. Россия: институт экономики УрО РАН, 2003.

С.А. Дубровский, Прикладной многомерный статистический аналіз. Москва, Россия: Финансы и статистика, 1982.

Н.Г. Загоруйко, В.Н. Ёлкина, Г.С Лбов, Алгоритмы обнаружения эмпирических закономерностей. Новосибирск, Россия: Наука, 1985.

Г.С. Кильдишев, Ю.И. Аболенцев, Многомерные группировки. Москва, Россия: Статистика, 1978.

Ю.Н. Печерский, Распознающие системы в природе, науке и технике. Кишинев, Россия: Штиинца, 1986.




DOI: https://doi.org/10.20535/2079-5688.2017.33.99808

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


Copyright (c) 2017

Creative Commons License
Ця робота ліцензована Creative Commons Attribution 4.0 International License.

ISSN 2079-5688 (Print),  ISSN 2519-2167 (Online)